回答:以 Mysql 為例,其中索引 BTree 類型 。以下幾種SQL設(shè)計(jì)會導(dǎo)致雖然使用了索引,但是索引不會生效,即引擎放棄使用索引而進(jìn)行全表掃描:WHERE 子句中使用 != 或 操作符。WHERE 子句中對索引列使用 %前綴模糊查詢。WHERE 子句中對索引列使用 OR 來連接條件。WHERE 子句中對索引列使用 NOT IN。WHERE 子句中對索引列使用計(jì)算、函數(shù)、類型轉(zhuǎn)換等操作。WHERE...
回答:個(gè)人簡單談一下百萬QPS下的12306如何架構(gòu),算是拋磚引玉,下圖是我畫的一張網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D:我們知道當(dāng)國慶節(jié)、春節(jié)來臨的時(shí)候,12306會在每天的早上8點(diǎn)、12點(diǎn)、16點(diǎn)等各個(gè)時(shí)間點(diǎn)放票,這時(shí)候在極短的時(shí)間內(nèi)涌入大量的流量請求,可是說是中國互聯(lián)網(wǎng)甚至世界互聯(lián)網(wǎng)上最大的高并發(fā)請求量了。網(wǎng)絡(luò)要承受的住那首先要保證的就是網(wǎng)絡(luò)不能掛,大家都先不用考慮服務(wù)端具體業(yè)務(wù)怎么實(shí)現(xiàn)的,應(yīng)該首先要考慮的是多大的網(wǎng)絡(luò)帶寬...
回答:從系統(tǒng)架構(gòu)本身來說,一般系統(tǒng)優(yōu)化主要從三個(gè)方面入手,數(shù)據(jù)持久層、業(yè)務(wù)邏輯層和前端展示層。數(shù)據(jù)持久層限制系統(tǒng)性能主要有兩個(gè)方面,一是數(shù)據(jù)庫自身的性能,二是對數(shù)據(jù)庫操作的方式,數(shù)據(jù)庫自身相對簡單,一般通過優(yōu)化配置、采用高可用方案、搭建集群或者使用性能更好的數(shù)據(jù)庫來提升性能;數(shù)據(jù)庫操作主要是數(shù)據(jù)庫讀寫操作,可以通過SQL優(yōu)化的方式來提升讀寫速度,或者通過緩存的方式減低并發(fā)、提升性能。業(yè)務(wù)邏輯層代碼層面常...
...杰UDB采用了業(yè)內(nèi)主流的計(jì)算存儲分離架構(gòu):計(jì)算層使用高性能UCloud快杰云主機(jī),存儲層采用超高性能RSSD云盤,適合絕大多數(shù)的用戶場景,包括互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、零售電商、物流、游戲等行業(yè)。 關(guān)于快杰云主機(jī)的性能表現(xiàn),已...
.../O,而處理器計(jì)算僅僅占了5.3%,這說明要提高數(shù)據(jù)庫的QPS性能,關(guān)鍵的一點(diǎn)是提高系統(tǒng)的IO能力。 另一個(gè)數(shù)據(jù)表明, 大多數(shù)業(yè)務(wù)對數(shù)據(jù)庫的訪問,是讀大于寫。 典型的如電商、O2O、互聯(lián)網(wǎng)金融等業(yè)務(wù),讀寫比例可以達(dá)到 5:1 ...
...發(fā)機(jī)器使用ab獲取,同時(shí)也跟其它的框架做了簡單對比,性能不低于其它框架。使用zend debugger profile 可以看到框架層的時(shí)間開銷占比約24%,相對于yaf這樣的C語言框架10%的性能損失,一個(gè)包含緩存和ORM的框架已經(jīng)算比較好的性能...
關(guān)于數(shù)據(jù)庫性能的故事 面試時(shí)多多少少會講到數(shù)據(jù)庫上的事情,你對數(shù)據(jù)庫的掌握如何?,什么時(shí)候最考驗(yàn)數(shù)據(jù)庫的性能,答應(yīng)主要方面上講就是大數(shù)據(jù)量的讀寫時(shí),而電商類的大促活動(dòng)就是考驗(yàn)各自的數(shù)據(jù)庫性能的時(shí)...
...bbitmq 當(dāng)初技術(shù)選型的時(shí)候選擇tornado,便是因?yàn)槠鋬?yōu)秀的性能,這么低的QPS自然是不甘心。究竟tornado可以達(dá)到多少Q(mào)PS呢?于是編寫了簡單的hello world,在上邊的虛擬機(jī)中起16個(gè)進(jìn)程下,使用ab壓測QPS竟然達(dá)到了驚人的6K,平均響應(yīng)...
...鎖總會有損耗,因?yàn)槭褂昧薎nterlocked鎖的緣故,肯定會對性能測試造成一定的干擾,那我們先來看看底噪是多少,開100個(gè)線程,寫個(gè)什么都不干的函數(shù),開始run。 cpu跑滿了,火力全開,qps達(dá)到了1.1億, 哦哦哦,我想我可以忽略...
...是一定有小問題的(沒有問題也不可能能夠提升如此大的性能), 但是這些問題, 如果不通過使用合適的工具, 可能一輩子也發(fā)現(xiàn)不出來. 本文關(guān)注的就是如何發(fā)現(xiàn)這些問題, 以及發(fā)現(xiàn)問題的思路. 我們首先找到系統(tǒng)中一個(gè)合適的API或...
...是一定有小問題的(沒有問題也不可能能夠提升如此大的性能), 但是這些問題, 如果不通過使用合適的工具, 可能一輩子也發(fā)現(xiàn)不出來. 本文關(guān)注的就是如何發(fā)現(xiàn)這些問題, 以及發(fā)現(xiàn)問題的思路. 我們首先找到系統(tǒng)中一個(gè)合適的API或...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...